我们已经在前面两部分中介绍到了SQL中的单表查询与多表查询的问题，今天我们继续来讲解SQL。在实际的应用中，我们可能会遇到这样的一种情形：假设你有一张员工表，员工表中有学生的籍贯信息，你的BOSS想让你统计一下来自哪些省份的员工比较多。面对这样一个问题，你该怎么做呢？这样的问题，就需要用到SQL中的分组聚合操作了。今天，我们就来讲解几道sqlbolt中的分组聚合操作的习题。本人初学SQL，对SQL了解不深，有错误，还请各位大神赐教。

话不多说，我们直接讲题，我们还是先把表和问题展示出来：

• 问题一：找到这个工作室中，工龄最长的员工的工作时长。这一道题，其实并不涉及分组聚合操作，我们直接给出答案：

select Years_employed
from Employees
order by Years_employed desc
limit 1

• 问题二：找到每一份工作的员工的平均年限。这一个题，涉及到了分组聚合操作，SQL语句如下所示：

select role,avg(Years_employed)
from Employees
group by role

分组聚合操作的命令是group by，同时在这个例子我们还用到了avg这个统计指标。在进行分组聚合操作的时候，select中要紧跟着分组聚合的标准（例如本例中的role）。此外，在进行分组聚合操作的时间，我们需要用到一些统计指标，常见的统计指标有以下五个：

1. count：计数指标
2. avg：返回平均值
3. min：返回最小值
4. max：返回最大值
5. sum：进行求和

• 问题三：统计每栋大楼中，员工的工作总时长。SQL语句如下：

select Building,sum(Years_employed)
from Employees
group by Building

好了，第一阶段的习题，我们就讲解到这里了，为了方便大家练习，我附上这三道练习题的链接：

前面的讲解，我们只是介绍了第一部分。在日常工作中，我们有可能还需要在分组聚合之后，进行筛选，面对这样一种全新的需求，我们该怎么做呢？我们下面，就简单介绍一些：

还是先展示表与问题：

• 问题一：查找工作室中有多少位艺术家（不要使用having语句）。根据题目的要求，我们可以知道，这道题即可以使用having语句，也可以不使用having语句。我们两种操作都会展示一下，首先是不使用having语句：

# 不使用having语句
select count(*)
from Employees
where Role="Artist"

现在，使用having语句：

# 使用having语句
select Role,count(*)
from Employees
group by Role
having Role="Artist"

可见，having是可以在分组聚合之后进行条件筛选的。

• 问题二：找到在这个工作室中，不同岗位各有多少人。SQL语句如下：

select Role,count(*)
from Employees
group by Role

• 问题三：找到所有工程师的工作总时长。很明显，SQL语句可以有两种写法，一种是使用having，另外一种则不使用having。我们都展示一下：

# 使用having语句
select Role,sum(Years_employed)
from Employees
group by Role
having Role="Engineer"
# 不使用having语句
select Role,sum(Years_employed)
from Employees
group by Role
having Role="Engineer"

还是和第一部分一样，我们附上习题的链接：

今天，我们介绍了SQL中的分组聚合操作，涉及到了group by和having两个操作。好了，今天就介绍到这里了。